Ben (Jiangan) Yuan
LLM SYSTEMS · DISTILLATION · HIGH-PERFORMANCE COMPUTING
让大模型训练更高效、更可靠。
我目前在百度搜索策略部从事大语言模型预训练与中训练，关注知识蒸馏、训练数据闭环、search agent mid-training及大模型可解释性问题。
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关于我
2025 年 8 月至今，我在百度参与 100B 级 MoE 搜索大模型的预训练与中训练，主要负责蒸馏目标、数学与代码数据策略、评测归因和搜索 Agent 数据合成。
我于cuhksz获得ds master学位，本科毕业于华南理工大学。此前曾在字节跳动飞书搜索团队从事企业知识问答模型的 SFT 训练与优化。
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研究方向
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LLM Training
大语言模型预训练、后训练和稳定高效的训练方法。
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Knowledge Distillation
面向大模型的知识迁移、分布对齐和高效蒸馏目标。
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Distributed Systems
分布式训练、并行策略，以及大规模训练系统性能优化。
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代表成果
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最新动态
- 预印本 Let the Data Decide 发布于 arXiv。
- 加入百度搜索策略部，从事大模型预训练与中训练。
- 获cuhksz data science master
- 获华南理工大学学士学位
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联系与合作
欢迎围绕大模型训练、知识蒸馏、预训练数据、大模型可解释性进行交流。
学术讨论、工程实践或潜在合作，都可以通过邮件与我联系。